heyong.fu
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Python
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Python
# zip函数的基本用法
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# 2.1 概念说明
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# zip函数的基本用法是将多个可迭代对象打包成一个迭代器，每次迭代返回一个包含每个输入对象中对应元素的元组。
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list1 = [1, 2, 3]
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list2 = ["a", "b", "c"]
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tuple3 = ("q", "w", "f")
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result_zip = zip(list1, list2, tuple3)
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# print(list(result_zip)) # [(1, 'a', 'q'), (2, 'b', 'w'), (3, 'c', 'f')]
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for item1, item2, item3 in result_zip:
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print(f"{item1}:{item2}:{item3}")
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# zip函数的拆包技巧
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# 3.1 概念说明
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# zip函数不仅可以"压缩"多个列表，还可以使用*操作符进行反向操作，将压缩后的结果"解压"回原来的形式。
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zipped = [(1, "a"), (2, "b"), (3, "c")]
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list1, lis2 = zip(*zipped)
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print(list1)
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print(lis2)
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matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
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transposed = list(zip(*matrix))
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print(transposed) # [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
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transposed_list = [item for sublist in matrix for item in sublist]
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print(transposed_list)
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# 处理不同长度的可迭代对象
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# 4.2 概念说明
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# 默认情况下，zip函数会在最短的输入可迭代对象耗尽时停止。对于需要处理不同长度可迭代对象的场景，可以使用itertools.zip_longest函数。
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# 定义不同长度的列表
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list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
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# 定义第一个列表（较长）
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list2 = ["a", "b"]
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# 定义第二个列表（较短）
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list3 = [1.1, 2.2, 3.3]
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# 定义第三个列表（中等长度）
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# 使用普通zip函数
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print("1. 使用普通zip函数:")
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# 打印使用普通zip函数标题
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result_normal = zip(list1, list2, list3)
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# 使用普通zip函数压缩列表
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print(f"普通zip结果: {list(result_normal)}") # [(1, 'a', 1.1), (2, 'b', 2.2)]
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from itertools import zip_longest
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# fillvalue 填充值 使用None作为填充值（默认）
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result_longest = zip_longest(list1, list2, list3, fillvalue="x")
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print(
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list(result_longest)
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) # [(1, 'a', 1.1), (2, 'b', 2.2), (3, 'x', 3.3), (4, 'x', 'x'), (5, 'x', 'x')]
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csv_data = [
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["Name", "Age", "City"],
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["Alice", "25"],
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["Bob", "30", "New York", "Engineer"],
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["Charlie", "35", "London"],
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]
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processed_data = list(zip_longest(*csv_data, fillvalue=""))
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print(
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processed_data
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) # [('Name', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'), ('Age', '25', '30', '35'), ('City', '', 'New York', 'London'), ('', '', 'Engineer', '')]
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