feat: milvus连接成功

.env.example

@@ -12,7 +12,7 @@ PG_DB_DATABASE=langgraph_db             # postgres数据库连接的数据库名
 
 MILVUS_URI=http://49.232.230.189:7323   # milvus数据库的连接uri
 MILVUS_USERNAME=root                    # milvus数据库连接用户名
-MILVUS_PASSWORD=Fpf5XP44hGwBG3RbQk8S    # milvus数据库连接用户的密码
+MILVUS_PASSWORD=JyNB46F8v2XSrmuQKN6C    # milvus数据库连接用户的密码
 LLAMA_INDEX_DATABASE=llamaindex_db      # llama-index所使用的数据名称（需要提前创建）
 LLAMA_INDEX_COLLECTION=llama_index      # llama-index所使用的集合名称（不需要提前创建，会自动创建）
 LLAMA_INDEX_DIMENSION=1024              # llama-index所使用嵌入模型的向量维度

app/create_app.py

@@ -19,11 +19,11 @@ def create_app():
   @asynccontextmanager
   async def lifespan(app: FastAPI):
     print("lifespan：启动阶段")
-    # await check_nltk()
+    await check_nltk()
     async_results = await asyncio.gather(
       asyncio.create_task(check_database_connection()),
       asyncio.create_task(check_postgres_connection()),
-      # asyncio.create_task(milvus_service.check_milvus_connection()),
+      asyncio.create_task(milvus_service.check_milvus_connection()),
       # asyncio.create_task(redis_utils.check_redis_connection()),
     )
     async_engine = async_results[0]