diff --git a/app/utils/milvus_utils.py b/app/utils/milvus_utils.py
index ddc333e..9ba67bf 100644
--- a/app/utils/milvus_utils.py
+++ b/app/utils/milvus_utils.py
@@ -98,27 +98,18 @@ class MilvusService:
     result_nodes = [node for node in result_nodes if node.score >= 0.3]
 
     chain = ChatPromptTemplate.from_template("""
-        你将收到一个用户问题和一组来自LlamaIndex的检索结果。你的任务是：
-        1. 分析检索结果内容
-        2. 提取与用户问题直接相关的信息片段
-        3. 基于这些相关信息生成准确、简洁且有帮助的回答
+        请根据context标签中的内容来回答用户问题，如果与用户问题相关的内容，请回答"在提供的资料中未找到相关信息"；
 
-        用户问题如下<question/>标签中的内容所示：
-        <question>
-        {question}
-        </question>
-
-        检索结果如下<context/>标签中的内容所示：
         <context>
         {context}
         </context>
 
         处理要求：
-        - 仅关注检索结果中与用户问题直接相关的内容
-        - 忽略任何无关或关联性较弱的信息
         - 如果检索结果中没有相关信息，请明确回答："在提供的资料中未找到相关信息"
         - 不要添加检索结果之外的额外知识
         - 回答时优先使用检索结果中的原文表述
+
+        用户的问题是：{question}
       """) | create_llm(disable_streaming=True) | StrOutputParser()
 
     chain_input = {"context": "\n".join([node.node.text for node in result_nodes]), "question": param.question}