martsforever
103 lines
3.5 KiB
Python
103 lines
3.5 KiB
Python
import uuid
|
||
from datetime import datetime, timezone, timedelta, date
|
||
from typing import List, Annotated, Any
|
||
|
||
from fastapi import FastAPI, APIRouter, HTTPException
|
||
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, BeforeValidator
|
||
from sqlmodel import SQLModel, Field, select
|
||
|
||
from app.utils.mysql_utils import AsyncSessionDep
|
||
|
||
# 定义北京时区（UTC+8）
|
||
beijing_timezone = timezone(timedelta(hours=8))
|
||
|
||
# 定义获取当前北京时区时间的匿名函数，用于默认值生成
|
||
current_datetime = lambda: datetime.now(beijing_timezone)
|
||
|
||
# /*---------------------------------------datetime-------------------------------------------*/
|
||
|
||
# 日期时间格式
|
||
DATETIME_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
|
||
|
||
|
||
# 辅助函数：将 datetime 格式化为字符串
|
||
def format_datetime_to_string(dt: datetime) -> str:
|
||
if isinstance(dt, str):
|
||
return dt
|
||
if dt is None:
|
||
return None
|
||
# 确保 datetime 对象是带时区的，如果不是则假设为北京时间
|
||
if dt.tzinfo is None:
|
||
dt = dt.replace(tzinfo=beijing_timezone)
|
||
return dt.astimezone(beijing_timezone).strftime(DATETIME_FORMAT)
|
||
|
||
|
||
# 辅助函数：将字符串解析为 datetime
|
||
def parse_datetime_from_string(dt_str: Any) -> datetime | None:
|
||
if dt_str is None or dt_str == "":
|
||
return None
|
||
if isinstance(dt_str, datetime): # 如果已经是datetime对象，直接返回
|
||
return dt_str
|
||
try:
|
||
# 尝试解析，并明确设置为北京时区
|
||
return datetime.strptime(str(dt_str), DATETIME_FORMAT).replace(tzinfo=beijing_timezone)
|
||
except ValueError:
|
||
# 如果解析失败，Pydantic 会处理验证错误
|
||
raise ValueError(f"Invalid datetime format. Expected '{DATETIME_FORMAT}'")
|
||
|
||
|
||
# 定义一个 Annotated 类型，用于在 Pydantic 字段中应用解析器
|
||
# 当从输入数据（如JSON字符串）转换为 datetime 对象时，会先经过这个解析器
|
||
# 这里使用 BeforeValidator，因为它在 Pydantic 自己的验证之前运行
|
||
# 对于 SQLModel (基于Pydantic)，这在从数据库加载数据或从请求体解析数据时都适用
|
||
FormattedDatetime = Annotated[
|
||
datetime,
|
||
BeforeValidator(parse_datetime_from_string)
|
||
]
|
||
|
||
# /*---------------------------------------date-------------------------------------------*/
|
||
|
||
# 日期格式
|
||
DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d"
|
||
|
||
|
||
# 辅助函数：将 date 格式化为字符串
|
||
def format_date_to_string(d: date) -> str:
|
||
if isinstance(d, str):
|
||
return d
|
||
if d is None:
|
||
return None
|
||
return d.strftime(DATE_FORMAT)
|
||
|
||
|
||
# 辅助函数：将字符串解析为 date
|
||
def parse_date_from_string(d_str: Any) -> date | None:
|
||
if d_str is None or d_str == "":
|
||
return None
|
||
if isinstance(d_str, date): # 如果已经是 date 对象，直接返回
|
||
return d_str
|
||
try:
|
||
# 尝试解析
|
||
return datetime.strptime(str(d_str), DATE_FORMAT).date()
|
||
except ValueError:
|
||
# 如果解析失败，Pydantic 会处理验证错误
|
||
raise ValueError(f"Invalid date format. Expected '{DATE_FORMAT}'")
|
||
|
||
|
||
# 定义一个 Annotated 类型，用于在 Pydantic 字段中应用解析器
|
||
# 当从输入数据（如 JSON 字符串）转换为 date 对象时，会先经过这个解析器
|
||
FormattedDate = Annotated[
|
||
date,
|
||
BeforeValidator(parse_date_from_string)
|
||
]
|
||
|
||
|
||
# /*---------------------------------------other-------------------------------------------*/
|
||
|
||
def to_camel(snake_str: str) -> str:
|
||
"""Converts a snake_case string to camelCase."""
|
||
components = snake_str.split('_')
|
||
# We capitalize the first letter of each component except the first one
|
||
# and join them to form the camelCase string.
|
||
return components[0] + ''.join(x.title() for x in components[1:])
|