feat: 代码格式化统一

main.py

@@ -14,8 +14,8 @@ from pydantic import BaseModel, Field
 from starlette.staticfiles import StaticFiles
 
 app = FastAPI(
-    docs_url=None,  # 禁用默认 Swagger
-    redoc_url=None,  # 禁用默认 ReDoc
+  docs_url=None,  # 禁用默认 Swagger
+  redoc_url=None,  # 禁用默认 ReDoc
 )
 app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static")
 
@@ -23,88 +23,88 @@ app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static")
 # 自定义 Swagger 页面（使用本地资源）
 @app.get("/docs", include_in_schema=False)
 async def custom_swagger_ui():
-    """
-    提供自定义的 Swagger UI 文档页面
+  """
+  提供自定义的 Swagger UI 文档页面
 
-    Returns:
-        Swagger UI HTML 页面，使用本地静态资源加载
-    """
-    return get_swagger_ui_html(
-        openapi_url=app.openapi_url,
-        title=app.title + " - Swagger UI",
-        oauth2_redirect_url=app.swagger_ui_oauth2_redirect_url,
-        swagger_js_url="/static/swagger-ui-bundle.min.js",
-        swagger_css_url="/static/swagger-ui.min.css",
-    )
+  Returns:
+      Swagger UI HTML 页面，使用本地静态资源加载
+  """
+  return get_swagger_ui_html(
+    openapi_url=app.openapi_url,
+    title=app.title + " - Swagger UI",
+    oauth2_redirect_url=app.swagger_ui_oauth2_redirect_url,
+    swagger_js_url="/static/swagger-ui-bundle.min.js",
+    swagger_css_url="/static/swagger-ui.min.css",
+  )
 
 
 @app.get(app.swagger_ui_oauth2_redirect_url, include_in_schema=False)
 async def swagger_ui_redirect():
-    """
-    处理 Swagger UI 的 OAuth2 重定向回调
+  """
+  处理 Swagger UI 的 OAuth2 重定向回调
 
-    Returns:
-        OAuth2 重定向 HTML 响应
-    """
-    return get_swagger_ui_oauth2_redirect_html()
+  Returns:
+      OAuth2 重定向 HTML 响应
+  """
+  return get_swagger_ui_oauth2_redirect_html()
 
 
 @app.get("/redoc", include_in_schema=False)
 async def redoc_html():
-    """
-    提供自定义的 ReDoc 文档页面
+  """
+  提供自定义的 ReDoc 文档页面
 
-    Returns:
-        ReDoc HTML 页面，使用本地静态资源加载
-    """
-    return get_redoc_html(
-        openapi_url=app.openapi_url,
-        title=app.title + " - ReDoc",
-        redoc_js_url="/static/redoc.standalone.js",
-    )
+  Returns:
+      ReDoc HTML 页面，使用本地静态资源加载
+  """
+  return get_redoc_html(
+    openapi_url=app.openapi_url,
+    title=app.title + " - ReDoc",
+    redoc_js_url="/static/redoc.standalone.js",
+  )
 
 
 @app.get("/")
 async def redirect_root_to_docs():
-    """
-    将根路径请求重定向到 Swagger 文档页面
+  """
+  将根路径请求重定向到 Swagger 文档页面
 
-    Returns:
-        重定向响应到 /docs 路径
-    """
-    return RedirectResponse("/docs")
+  Returns:
+      重定向响应到 /docs 路径
+  """
+  return RedirectResponse("/docs")
 
 
 @app.get("/chat")
 async def chat():
-    model = init_chat_model(
-        model="qwen2.5-vl-7b-instruct",  # 你的模型名
-        model_provider="openai",  # 必须填 openai（兼容协议）
-        base_url="http://127.0.0.1:1234/v1",  # 你的自定义 API URL
-        api_key="1234",  # 本地模型随便填
-        temperature=0.7,
-    )
-    output = model.invoke("你好").content
+  model = init_chat_model(
+    model="qwen2.5-vl-7b-instruct",  # 你的模型名
+    model_provider="openai",  # 必须填 openai（兼容协议）
+    base_url="http://127.0.0.1:1234/v1",  # 你的自定义 API URL
+    api_key="1234",  # 本地模型随便填
+    temperature=0.7,
+  )
+  output = model.invoke("你好").content
 
-    print(f"output:{output}")
-    return output
+  print(f"output:{output}")
+  return output
 
 
 # Edit this to add the chain you want to add
 # add_routes(app, NotImplemented)
 
 model = init_chat_model(
-    model="doubao-1-5-pro-32k-250115",  # 你的模型名
-    model_provider="openai",  # 必须填 openai（兼容协议）
-    base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/",  # 你的自定义 API URL
-    api_key="b1e7c7e0-33af-480e-b0a8-2812ba97f7b1",  # 本地模型随便填
-    temperature=0.7,
-    streaming=False
+  model="doubao-1-5-pro-32k-250115",  # 你的模型名
+  model_provider="openai",  # 必须填 openai（兼容协议）
+  base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/",  # 你的自定义 API URL
+  api_key="b1e7c7e0-33af-480e-b0a8-2812ba97f7b1",  # 本地模型随便填
+  temperature=0.7,
+  streaming=False
 )
 
-add_routes(app=app,runnable=model,path="/qwen")
+add_routes(app=app, runnable=model, path="/qwen")
 
 if __name__ == "__main__":
-    import uvicorn
+  import uvicorn
 
-    uvicorn.run(app, host="localhost", port=8000)
+  uvicorn.run(app, host="localhost", port=8000)