# 请详细说明它们的基本用法、区别、性能特点以及应用场景

# append、insert和extend都是Python列表操作方法，但它们有以下主要区别：

# append：在列表末尾添加单个元素
# insert：在列表指定位置插入单个元素
# extend：将另一个可迭代对象的所有元素添加到列表末尾

# **都没有返回值，直接修改元数据

my_list = [1, 2, 3]

my_list.append(4)
print(my_list)


# insert方法
# 功能描述： insert方法用于在列表的指定位置插入一个元素，需要两个参数：插入位置的索引和要插入的元
my_list = [1, 2, 3]
my_list.insert(2, "a")
print(my_list)
# 插到末尾
my_list.insert(len(my_list), ["end"])
print(my_list)


# 在有序列表中插入新元素并保持顺序
sorted_list = [1, 3, 5, 7, 9]
new_number = 10

# 寻找合适的位置
insert_index = 0
for index, item in enumerate(sorted_list):
    if item > new_number:
        insert_index = index
        break
    else:
        insert_index = len(sorted_list)

sorted_list.insert(insert_index, new_number)
print(sorted_list)


# extend方法
# 功能描述： extend方法用于将另一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）的所有元素逐个添加到当前列表的末尾。

my_list = [1, 2, 3]
my_list.extend([4, 5])

my_list.extend((1, 2))
my_list.extend("str")
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 's', 't', 'r']

# 应用

# 合并多个列表
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]

new_list = []
new_list.extend(list1)
new_list.extend(list2)
new_list.extend(list3)
print(new_list)

# 处理嵌套数据结构
nested_lists = [[1, 2], [3, 4], [5, [6]]]
flattened = []
for arr in nested_lists:
    flattened.extend(arr)

print(flattened)  # 只能展开双层，如果三层就不行了 [1, 2, 3, 4, 5, [6]]