feat: python

20-24/17bibao.py

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+# 详细说明闭包的概念、工作原理、使用场景、优势以及在实际开发中的应用价值
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+# 1. 闭包概述
+# 闭包（Closure）是Python中的一种独特的函数机制。简而言之，闭包是指在一个内部函数中，引用了外部函数的变量，而这个外部函数已经执行完毕并返回了内部函数，然而内部函数仍然可以访问这些外部函数中的变量。
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+# 核心特点
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+# 内部函数：闭包涉及内部函数和外部函数
+# 变量引用：内部函数引用外部函数的变量
+# 状态保持：外部函数执行完毕后，内部函数仍能访问外部变量
+# 数据封装：通过闭包可以实现数据的封装和隐藏
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+def out_function(x):
+    def inner_function(y):
+        return x + y
+
+    return inner_function
+
+
+func = out_function(1)
+result = func(4)
+print(result)
+
+# 闭包和作用域链
+# 闭包依赖于 Python 的词法作用域规则：内部函数会自动捕获其外部作用域内用到的变量，这些变量在外部函数生命周期结束后也不会被销毁。
+
+# 2.2.3 使用 nonlocal 修改闭包变量
+# 通常，闭包内部只能“读取”外部变量。如果想在内部函数中“修改”外部函数的变量，需要使用 nonlocal 关键字。例如：
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+
+def make_accumulator(base=0):
+    total = base
+
+    def add(num):
+        nonlocal total
+        total += num
+        return total
+
+    return add
+
+
+acc = make_accumulator(10)
+print(acc(20))
+print(acc(-1))
+
+
+# 简单的装饰器
+def my_decorator(func):
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        print(f"调用函数：{func.__name__}")
+        result = func(*args, **kwargs)
+        print(f"函数 {func.__name__} 执行完成")
+        return result
+
+    return wrapper
+
+
+@my_decorator
+def greet(name):
+    return f"Hello,{name}"
+
+
+result = greet("小明")
+print(result)
+
+# 带参数的装饰器
+
+
+def repeat(num):
+    def decorator(func):
+        def warpper(*args, **kwargs):
+            results = []
+            for i in range(num):
+                result = func(*args, **kwargs)
+                results.append(result)
+            return results
+
+        return warpper
+
+    return decorator
+
+
+@repeat(3)
+def say_hello(name):
+    return f"Hello {name}"
+
+
+results = say_hello("小明")
+print(results)