feat: - vector

jieba-student.py

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+import jieba
+import jieba.analyse
+
+text = "我爱自然语言处理技术"
+result = jieba.cut(text, cut_all=False)
+print("精确模式:", "/".join(result))  # 精确模式: 我/爱/自然语言/处理/技术
+
+result = jieba.cut(text, cut_all=True)
+print("全模式:", "/".join(result))  # 全模式: 我/爱/自然/自然语言/语言/处理/技术
+
+result = jieba.cut_for_search(text)
+print(
+    "搜索引擎模式：", "/".join(result)
+)  # 搜索引擎模式： 我/爱/自然/语言/自然语言/处理/技术
+
+
+# 关键词提取
+def main():
+    text = (
+        "自然语言处理是人工智能和语言学领域的重要分支，"
+        "研究如何让计算机理解和生成人类语言。"
+    )
+    # 使用使用 TF-IDF 算法获取关键词及权重
+    tfidy_keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=5, withWeight=True)
+    # 说明：使用 TextRank 算法获取关键词及权重
+    textrank_keywords = jieba.analyse.textrank(text, topK=5, withWeight=True)
+
+    print("TF-IDF")
+    for word, weight in tfidy_keywords:
+        print(f"{word}:{weight:.2f}")
+    # 说明：输出 TextRank 结果
+    print("\nTextRank：")
+    for word, weight in textrank_keywords:
+        print(f"{word}: {weight:.4f}")
+
+
+main()